星座模型是一种多维数据结构，它将一个维度分解成多个表来实现，每个表包含一个维度的不同层次。这种模型允许用户根据具体需求自由组合维度，进行灵活的数据分析。星座模型是由星型模型延伸而来，星型模型是基于一张事实表而星座模式是基于多张事实表，并且共享维度表信息，这种模型往往应用于数据关系比星型模型和雪花模型更复杂的场合。星座模型需要多个事实表共享维度表，因而可以视为星形模型的集合，故亦被称为星系模型
优点：
- 结构清晰：通过规范化维度表，星座模型使数据仓库的结构更加清晰易懂，便于维护和管理。
- 灵活性高：允许用户根据具体需求自由组合维度，进行灵活的数据分析。
- 存储效率高：通过减少冗余数据来提高存储效率。
缺点：
- 数据更新复杂：由于维度的规范化，当需要更新维度数据时，需要同时更新多张表，增加了数据更新的复杂性。
- 查询性能不稳定：在某些情况下，由于多张表之间的关联操作，星座模型可能导致查询性能不稳定。
应用案例：
星座模型可以应用于具有复杂维度层次的数据分析场景。例如，对于产品维度，可以将其拆分为产品类别、产品子类别、产品等多个层次。这样，在查询产品相关信息时，可以根据需要选择不同的层次进行组合查询，从而获得更详细和灵活的分析结果。